Offre
Data engineering et pipelines de donnees au Maroc
Data engineering au Maroc: pipelines ETL, data warehouse, traitement temps reel. Architecture data fiable pour PME et ETI a Casablanca et Rabat.
Ce que nous livrons
Nos squads pluridisciplinaires mixent product owners, tech leads, designers et data engineers pour livrer un parcours complet.
- Pipelines ETL depuis ERP, CRM et sources metier
- Data warehouse et data lakehouse
- Traitement temps reel (Kafka, streaming)
- Qualite et gouvernance des donnees
- Preparation des donnees pour IA et ML
Processus projet
- 01
Audit du paysage de donnees existant
- 02
Architecture cible et choix technologiques
- 03
Construction des pipelines et du warehouse
- 04
Tests de qualite, monitoring et documentation
- 05
Mise en production et transfert de competences
Questions fréquentes
On-premise ou cloud pour nos donnees au Maroc ?
Les deux options sont viables et nous en realisons les deux. Le cloud europeen (OVH, Scaleway, AWS Frankfurt) simplifie la scalabilite, les sauvegardes et la conformite CNDP, avec un cout mensuel a partir de quelques centaines de MAD pour un petit volume. Le on-premise garde le controle total des donnees, pertinent pour la defense, la banque ou les donnees sensibles loi 09-08, mais demande un investissement materiel et des competences d exploitation. Nous recommandons selon votre volume, votre budget et vos contraintes reglementaires, y compris les architectures hybrides. Exemple: un acteur de la finance a Casablanca en hybride, donnees clients on-premise et analytics dans le cloud, projet autour de 200 000 MAD sur 3 mois. Discutons de votre architecture: reponse sous 48h.
Pouvez-vous reprendre des pipelines data existants ?
Oui. Nous commencons par un audit des pipelines existants: cartographie des flux, identification des jobs fragiles, des traitements silencieusement en echec et des donnees non fiables. Puis correction, ajout d alerting, documentation et industrialisation (orchestration, tests, monitoring). Nous reprenons souvent des projets Airflow, dbt ou scripts Python abandonnes par un prestataire, ou des exports Excel manuels qui masquent des erreurs depuis des mois. L audit prend typiquement 1 a 2 semaines et aboutit a un plan chiffre avant toute refonte. Exemple: scripts Python nocturnes non documentes pour un e-commercant de Marrakech, fiabilises et supervises en 3 semaines autour de 30 000 MAD. Confiez-nous un audit de vos pipelines: reponse sous 48h.
Quel budget pour une plateforme data ?
Un premier pipeline (ERP vers dashboard) se situe entre 40 000 et 80 000 MAD, et un entrepot de donnees multi-sources avec gouvernance entre 150 000 et 400 000 MAD selon la complexite. Les facteurs principaux: nombre et type de sources (ERP, CRM, fichiers, API, IoT), volume de donnees, temps reel ou batch, exigences de qualite et d historisation, et mode d exploitation apres livraison. Nous livrons par etapes: un premier cas d usage rentable avant d industrialiser l ensemble. Les couts d hebergement s ajoutent, de quelques centaines a quelques milliers de MAD par mois. Exemple: pipeline Odoo vers dashboards pour un distributeur a Tanger, 6 semaines, autour de 60 000 MAD. Demandez un chiffrage gratuit sous 48h.